Распределенные системы. Паттерны и парадигмы для масштабируемых и надежных систем на основе Kubernetes - Брендан Бёрнс - ebook

Распределенные системы. Паттерны и парадигмы для масштабируемых и надежных систем на основе Kubernetes ebook

Брендан Бёрнс

0,0

Opis

Разработчики распределенных систем стремятся создать их надежными, производительными и качественными, но добиться этого непросто. Набор паттернов проектирования позволяет разработчикам ПО и системным архитекторам говорить на одном языке при описании своих систем и учиться на примерах и практиках, разработанных другими. Популярность контейнеров и Kubernetes открывает путь к применению основных паттернов распределенных систем и многократно используемых контейнеризированных компонентов. В этом практическом руководстве представлена коллекция паттернов, которые помогут вам создавать свои системы с использованием устоявшихся практик, заимствованных из некоторых наиболее эффективных современных распределенных систем. Применяя эти паттерны, вы сможете сделать свои системы более доступными и эффективными, даже если никогда раньше не создавали распределенных систем. Автор книги Брендан Бёрнс демонстрирует, как адаптировать существующие паттерны проектирования для создания надежных распределенных приложений. Системные инженеры и разработчики узнают, как эти давно известные паттерны позволяют значительно усовершенствовать и повысить качество их систем. Полностью обновленное второе издание также включает новые главы, посвященные искусственному интеллекту, его обучению и применению для создания надежных систем.

Ebooka przeczytasz w aplikacjach Legimi na:

Androidzie
iOS
czytnikach certyfikowanych
przez Legimi
czytnikach Kindle™
(dla wybranych pakietów)
Windows

Liczba stron: 253

Rok wydania: 2025

Odsłuch ebooka (TTS) dostepny w abonamencie „ebooki+audiobooki bez limitu” w aplikacjach Legimi na:

Androidzie
iOS
Oceny
0,0
0
0
0
0
0
Więcej informacji
Więcej informacji
Legimi nie weryfikuje, czy opinie pochodzą od konsumentów, którzy nabyli lub czytali/słuchali daną pozycję, ale usuwa fałszywe opinie, jeśli je wykryje.