500,34 zł
500,34 zł
-50%
Zbieraj punkty w Klubie Mola Książkowego i kupuj ebooki, audiobooki oraz książki papierowe do 50% taniej.
Dowiedz się więcej.
Dowiedz się więcej.
- Wydawca: Springer Singapore
- Kategoria: Literatura popularnonaukowa
- Język: angielski
- Rok wydania: 2019
This book presents the application of a comparatively simple nonparametric regression algorithm, known as the multivariate adaptive regression splines (MARS) surrogate model, which can be used to approximate the relationship between the inputs and outputs, and express that relationship mathematically. The book first describes the MARS algorithm, then highlights a number of geotechnical applications with multivariate big data sets to explore the approach’s generalization capabilities and accuracy. As such, it offers a valuable resource for all geotechnical researchers, engineers, and general readers interested in big data analysis.
Ebooka przeczytasz w dowolnej aplikacji obsługującej format:
0,0
Oceny przyznawane są przez użytkowników Legimi, systemów bibliotecznych i innych serwisów partnerskich. Przyznawanie ocen premiowane jest punktami Klubu Mola Książkowego.
Legimi nie weryfikuje, czy opinie pochodzą od konsumentów, którzy nabyli lub czytali/słuchali daną pozycję, ale usuwa fałszywe opinie, jeśli je wykryje.
