Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie książka papierowa

Pandas to najpopularniejsza biblioteka Pythona do przetwarzania danych. Jednak nawet doświadczeni użytkownicy tego darmowego narzędzia często nie znają jego wszystkich imponujących, a przy tym wyjątkowo przydatnych funkcji. Choć oficjalna dokumentacja pandas jest obszerna, brakuje w niej praktycznych przykładó,w pokazujących, jak łączyć wiele poleceń a to właśnie okazuje się kluczowe!

Książka powstała z myślą o wszystkich, któ,rzy zajmują się analizą danych bez względu na poziom doświadczenia. Została pomyślana tak, aby w klarowny i praktyczny sposó,b, krok po kroku wyjaśnić wykonywanie ró,żnych operacji na danych: od podstawowych czynności przetwarzania danych po zaawansowane techniki obsługi dużych zbioró,w. Poszczegó,lne receptury przygotowano w czytelnej konwencji: Jak to zrobić? Jak to działa? To jeszcze nie wszystko Każda receptura jest niezależna od innych, a układ treści pozwala na łatwe i szybkie odnalezienie potrzebnego zagadnienia.

W książce między innymi:

• system typó,w pandas
• eksploracja danych za pomocą biblioteki pandas
• grupowanie, agregowanie, przekształcanie i łączenie danych z ró,żnych źró,deł
• niezawodne szeregi czasowe i skalowanie operacji w pandas
• ekosystem biblioteki pandas

Doskonałe źró,dło praktycznych rozwiązań typowych problemó,w, z któ,rymi spotkasz się w swojej pracy analitycznej w Pythonie!

Wes McKinney, twó,rca projektó,w pandas i Ibis