Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie książka papierowa

Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynieró,w nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczegó,lnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny bardzo ułatwia rozwiązywanie problemó,w z zakresu uczenia maszynowego. W ten sposó,b praktyczna biegłość w matematyce zauważalnie poprawia wyniki pracy inżynieró,w.

Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposó,b przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano ró,wnież zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmó,w i używania wynikó,w tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omó,wiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy.

W książce między innymi:

• terminologia i metody matematyki dyskretnej
• zastosowanie metod matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danych
• algebra Boole',a i kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytmó,w
• rozwiązywanie problemó,w z dziedziny teorii grafó,w
• zadania związane z uczeniem maszynowym a matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna - poznaj, zrozum, zastosuj!