Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające ko książka papierowa

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziś najgorętsze tematy w branży IT. Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy technologie AI przekształcają każdą dziedzinę przemysłu. Popyt na specjalistó,w ML rośnie wykładniczo, a umiejętność budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego stała się poszukiwaną na rynku kompetencją potencjalnych pracownikó,w. Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie uczenia maszynowego z wykorzystaniem najpopularniejszych narzędzi: Scikit-Learn do klasycznych algorytmó,w ML i PyTorch wiodącej biblioteki do uczenia głębokiego.

Książka prowadzi czytelnika od podstaw uczenia maszynowego do zaawansowanych technik uczenia głębokiego. Część pierwsza obejmuje fundamenty ML: przygotowanie danych, wybó,r i trenowanie modeli, algorytmy klasyfikacji i regresji, drzewa decyzyjne, lasy losowe, techniki redukcji wymiarowości. Druga jest poświęcona sieciom neuronowym i uczeniu głębokiemu w PyTorch: od podstawowych perceptronó,w, przez sieci splotowe do widzenia komputerowego, sieci rekurencyjne do przetwarzania sekwencji, aż po transformatory architekturę stojącą za wspó,łczesnymi asystentami AI. Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady w postaci notatnikó,w Jupyter, gotowe do uruchomienia w Google Colab.

W książce:

• Kompletny projekt ML
• Klasyczne algorytmy
• Sieci neuronowe w PyTorch
• CNN do widzenia komputerowego i wykrywania obiektó,w
• Transformatory do NLP
• Uczenie przez wzmacnianie i generatywne modele AI
• Transfer learning, kwantyzacja, przyspieszanie modeli

Od podstaw do transformatoró,w praktyczny przewodnik po ML i AI

Książka ta wychowała nowe pokolenie praktykó,w uczenia maszynowego. Została znakomicie zaktualizowana, aby uwzględnić PyTorch, i ponownie staje się najważniejszym praktycznym przewodnikiem w tej dziedzinie.

Tarun Narayanan, inżynier uczenia maszynowego w Amazon AGI

Geron trafia w sedno: praktyczne implementacje w Scikit-Learn i PyTorch, któ,re uczą koncepcji, ró,wnoważone teorią, któ,ra wyjaśnia, zamiast przytłaczać.

Ulf Bissbort, dyrektor do spraw technicznych i wspó,łzałożyciel ZefHub

Książka ta jest prawdziwą biblią dla początkujących w dziedzinie uczenia maszynowego.

Haesun Park, laureatka programu Microsoft AI MVP