Jak ogarnąć trudne dane? Praktyczne podejście profesjonalnego analityka książka papierowa

Analiza trudnych danych w rzeczywistym świecie? Có,ż to skomplikowane. Trzeba sobie poradzić z takimi wyzwaniami jak niewiarygodne źró,dła danych, niejednoznaczne zapytania i niekompatybilne formaty. Rzeczywistość wykracza poza czyste, ustrukturyzowane przykłady z podręcznikó,w. Jak więc z trudnymi danymi radzą sobie zawodowcy?

Dobrze napisana książka, pokazująca podejścia do rozwiązywania wielu rodzajó,w problemó,w w analizie danych.

Naomi Ceder, członkini Python Software Foundation

Za sprawą tej książki poznasz metodologię rozwiązywania ró,żnorodnych problemó,w związanych z pracą na danych. Poszczegó,lne techniki zostały tu wyjaśnione krok po kroku, tak by odzwierciedlić tok myślenia i sposó,b działania profesjonalnego analityka. Znajdziesz tu osiem często spotykanych scenariuszy, z któ,rymi można się zetknąć w tej dziedzinie.

Stosując zorientowane na wyniki podejście autora, nauczysz się modelować dane poprzez odnajdywanie rekordó,w klientó,w, pracę ze słabo zdefiniowanymi wskaźnikami, wydobywanie informacji z plikó,w PDF i wiele więcej! Dowiesz się ró,wnież, jak przejmować niedokończone projekty i tworzyć szybkie prototypy z rzeczywistymi danymi.

Możesz podglądać pracę wytrawnego analityka danych, któ,ry wyjaśnia, jak radzić sobie ze wszystkimi nieprzyjemnymi pułapkami!

Randy Au, Google

W książce:

• rozkładanie problemó,w na części pierwsze
• praca z niejasnymi wskaźnikami
• modelowanie danych
• manipulacja danymi kategorycznymi

Jasna i powtarzalna metodologia ułatwi Ci pewne i szybkie dochodzenie do odpowiedzi!

Shaun McGirr, DevOn Software Services

Doskonałe źró,dło dla każdego aspirującego analityka danych!

Andrew R. Freed, IBM