Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie książka papierowa

Ze względu na gwałtowny rozwó,j inżynierii danych, jaki nastąpił w ciągu ostatniej dekady, wielu inżynieró,w oprogramowania, badaczy i analitykó,w danych zaczęło odczuwać potrzebę kompleksowego spojrzenia na tę praktykę. Dzięki tej praktycznej książce zawierającej opis najlepszych technologii dostępnych w ramach frameworka cyklu życia inżynierii danych, dowiesz się, jak planować i budować systemy, któ,re mają zaspokoić potrzeby Twojej organizacji i klientó,w.

Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć ró,żne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentó,w danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania, pozyskiwania, orkiestracji, przekształcania, przechowywania i zarządzania danymi - kluczowe w każdym środowisku danych, niezależnie od wykorzystywanej technologii.

Dzięki książce:

• Uzyskasz zwięzły przegląd całego środowiska inżynierii danych.
• Nauczysz się oceniać problemy inżynierii danych i stosować kompleksowe frameworki najlepszych praktyk.
• Dowiesz się jak przebić się przez szum marketingowy i wybrać odpowiednie technologie, architekturę danych i procesy?
• Nauczysz się wykorzystywać cykl życia inżynierii danych do zaprojektowania i zbudowania solidnej architektury.
• Poznasz mechanizmy zarządzania danymi i bezpieczeństwa w całym cyklu życia inżynierii danych.

",Świat danych ewoluuje już od jakiegoś czasu. Najpierw byli projektanci. Następnie administratorzy baz danych. Potem CIO. Następnie architekci danych. Ta książka sygnalizuje kolejny krok w ewolucji i dojrzałości branży. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto uczciwie podchodzi do swojego zawodu i kariery",.

Bill Inmon, twó,rca hurtowni danych

",Inżynieria danych w praktyce", to świetne wprowadzenie do branży przenoszenia, przetwarzania i obsługi danych. Gorąco polecam ją każdemu, kto chce być na bieżąco z inżynierią danych lub analizą oraz wszystkim osobom zajmującym się danymi, któ,rzy chcą uzupełnić luki w swojej wiedzy",.

Jordan Tigani, założyciel i dyrektor generalny firmy MotherDuck oraz inżynier-założyciel i wspó,łtwó,rca firmy BigQuery