Od listopada – obowiązkowy split payment i wiążąca informacja stawkowa - Radosław Kowalski, Ewa Sławińska - ebook

Od listopada – obowiązkowy split payment i wiążąca informacja stawkowa ebook

Radosław Kowalski, Ewa Sławińska

0,0
9,90 zł

-50%
Zbieraj punkty w Klubie Mola Książkowego i kupuj ebooki, audiobooki oraz książki papierowe do 50% taniej.
Dowiedz się więcej.
Opis

W publikacji zostały omówione zmiany w VAT wprowadzone od 1 listopada 2019 r. Zmiany dotyczą wprowadzenia obowiązkowego mechanizmu podzielonej płatności dla 150 pozycji towarów i usług. Zarówno sprzedawcy, jak i nabywcy tych towarów mają w związku z tym określone obowiązki.
Od 1 listopada 2019 r. podatnicy zyskali też możliwość występowania o wydanie Wiążącej Informacji Stawkowej (WIS). Dzięki WIS podatnicy zyskają większą pewność swoich rozliczeń podatkowych – przede wszystkim co do prawidłowości stosowanych stawek VAT. Ochronę tę zyskają co prawda dopiero od 1 kwietnia 2020 r., ale dzięki wprowadzeniu WIS od listopada 2019 r. będą mieli czas, aby zawczasu wystąpić z wnioskiem o WIS.
Z publikacji dowiesz się m.in.:
Kto ma obowiązek stosowania split payment
Kiedy podatnik ma obowiązek stosować split payment
Jakie są warunki obowiązkowego split paymentu
Kiedy obligatoryjny split payment jest wyłączony
Jakie są zasady fakturowania i zapłaty w split payment
Jakie są sankcje za brak adnotacji na fakturze „mechanizm podzielonej płatności”
Jak dokonać zapłaty w split payment
Kiedy jest obowiązek przyjęcia zapłaty w split payment
Jakie są sankcje za uchybienie obowiązkowi zapłaty w formie split payment
Kiedy można dokonywać zbiorczych płatności
Jak mogą być wykorzystywane pieniądze na rachunku VAT
Kiedy pieniądze z rachunku VAT mogą być uwolnione
Jaka jest procedura zwrotu kosztów prowadzenia rachunku – dla podmiotów zagranicznych

Ebooka przeczytasz w dowolnej aplikacji obsługującej format:

PDF
Oceny
0,0
0
0
0
0
0
Więcej informacji
Więcej informacji
Legimi nie weryfikuje, czy opinie pochodzą od konsumentów, którzy nabyli lub czytali/słuchali daną pozycję, ale usuwa fałszywe opinie, jeśli je wykryje.


Podobne