Microsoft SQL Server 2008 od środka: Zapytania w języku T-SQL - Ben-Gan Itzik, Kollar Lubor, Sarka Dejan - książka

Microsoft SQL Server 2008 od środka: Zapytania w języku T-SQL książka papierowa

Ben-Gan Itzik, Kollar Lubor, Sarka Dejan

0,0

Dostawa: od 6,99 zł (darmowa dostawa z abonamentem Legimi)

Czas wysyłki: 1-2 dni robocze + czas dostawy

Z uwagi na problemy techniczne po stronie dystrybutora, niemożliwe jest zamawianie obecnie książek papierowych. Za utrudnienia przepraszamy.


-50%
Zbieraj punkty w Klubie Mola Książkowego i kupuj ebooki, audiobooki oraz książki papierowe do 50% taniej.
Dowiedz się więcej.
Opis

Opanuj mechanizmy zaawansowanych zapytań i dostrajania, aby uzyskać szybszy i bardziej skalowalny kod

Zespół autorów o wszechstronnej wiedzy na temat T-SQL pokazuje, jak radzić sobie z najtrudniejszymi problemami dotyczącymi zapytań opartych na zbiorach. Książka pozwala pogłębić wiedzę na temat architektury i wewnętrznych mechanizmów bazy danych i osiągnąć biegłość w znajdowaniu praktycznych i wydajnych rozwiązań.

Dowiedz się, jak:
• przejść od proceduralnego programowania do myślenia o zbiorach i zależnościach logicznych,
• optymalizować zapytania przy użyciu podejścia od góry do dołu,
• szacować złożoność algorytmu, aby móc przewidywać wydajność i sprawność,
• porównywać techniki agregowania danych, w tym nowe mechanizmy grupowania zbiorów,
• dobierać mechanizmy modyfikacji danych – wstawianie, usuwanie, aktualizowanie i łączenie – pod kątem pożądanej wydajności,
• pisać bardziej efektywne zapytania odwołujące się do tabel partycjonowanych,
• korzystać z wykresów, drzew, hierachii i zapytań rekursywnych.
• Dodatkowo – zbiór zagadek logicznych pozwalających podnieść umiejętność rozwiązywania problemów.

Liczba stron: 930

Rok wydania: 2009

Tłumacz: Szkudlarek Krzysztof

Format (wymiary): 17.0x23.0cm

ISBN: 9788375410549

Oceny
0,0
0
0
0
0
0
Więcej informacji
Więcej informacji
Legimi nie weryfikuje, czy opinie pochodzą od konsumentów, którzy nabyli lub czytali/słuchali daną pozycję, ale usuwa fałszywe opinie, jeśli je wykryje.