Larry 7: Miłość na Fali - poradnik do gry - Bartek "Bartolomeo" Czajkowski - ebook
PROMOCJA

Larry 7: Miłość na Fali - poradnik do gry ebook

Bartek "Bartolomeo" Czajkowski

0,0
7,90 zł
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 7,90 zł

-50%
Zbieraj punkty w Klubie Mola Książkowego i kupuj ebooki, audiobooki oraz książki papierowe do 50% taniej.
Dowiedz się więcej.
Opis

Poradnik do gry Larry 7: Miłość na fali. Jeśli masz problemy ze skończeniem tej gry, utknąłeś gdzieś beznadziejnie lub chcesz dowiedzieć się, co będzie dalej, zajrzyj tu koniecznie.

Larry 7: Miłość na Fali - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • [Statek] Gra w kręgle cz.2
  • [Statek] Rzut podkową cz.1
  • [Statek] Konkurs gotowania
  • [Statek] Gra w kręgle cz.1
  • [Statek] Gra w kości
  • Apartament
  • [Statek] Nagroda...
  • [Statek] Mistrz Miłości 2000
  • [Statek] Rzut podkową cz.2
  • [Statek] Najlepiej ubrany facet

Informacja o grze

Leisure Suit Larry 7: Love for Sail to szósta część serii humorystycznych przygodówek autorstwa Ala Lowe'a i ekipy deweloperskiej firmy Sierra. Tym razem fajtłapowaty amant Larry Laffer wyrusza w rejs w towarzystwie pięknych kobiet. Gracz musi pomóc głównemu bohaterowi podbić serca dam i ostatecznie uwieść uroczą kapitan Kasię. Z uwagi na odniesienia natury erotycznej gra polecana jest odbiorcom powyżej 16. roku życia. W polskiej wersji językowej głosy postaciom użyczyli m.in. Jerzy Stuhr i Katarzyna Figura.

Gra Leisure Suit Larry 7: Love for Sail, ciepło przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku gier przygodowych. Tytuł wydany został w Polsce w 2000 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: pełna polska.

Ebooka przeczytasz w aplikacjach Legimi lub dowolnej aplikacji obsługującej format:

EPUB

Liczba stron: 10

Oceny
0,0
0
0
0
0
0
Więcej informacji
Więcej informacji
Legimi nie weryfikuje, czy opinie pochodzą od konsumentów, którzy nabyli lub czytali/słuchali daną pozycję, ale usuwa fałszywe opinie, jeśli je wykryje.


Podobne