Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras książka papierowa

W skró,cie uczenie maszynowe polega na wyodrębnianiu informacji z surowych danych i budowie modelu, któ,ry służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Technologia ta od kilku lat intensywnie się rozwija, a w miarę wzrostu jej możliwości rosną ró,wnież zainteresowanie i oczekiwania architektó,w i użytkownikó,w. Niektó,rzy widzą w głębokim uczeniu poważne zagrożenie, jednak obietnice, jakie daje ten rodzaj sztucznej inteligencji, są fascynujące. Narzędzia służące do programowania uczenia maszynowego, takie jak zaimplementowana w Pythonie biblioteka Keras, są dostępne dla każdego, kto chce wykorzystać tę technologię do własnych celó,w.

Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemó,w uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy implementacji rozpoznawania obrazu, przetwarzania języka naturalnego, klasyfikacji obrazó,w, przewidywania danych szeregu czasowego, analizy sentymentu, generowania tekstu i obrazu. Nawet dość skomplikowane zagadnienia, włączając w to koncepcje i dobre praktyki, zostały wyjaśnione w sposó,b bardzo przystępny i zrozumiały, tak aby umożliwić samodzielne stosowanie technik uczenia głębokiego w kolejnych projektach.

W tej książce między innymi:

• kontekst i ogó,lne koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego
• sieci neuronowe i pakiet Keras
• typowe sposoby pracy nad projektami uczenia głębokiego
• rozbudowane modele uczenia głębokiego oraz modele generatywne
• perspektywy i ograniczenia technologii

Uczenie głębokie. Nikt nie zna granic tej technologii!